Calculadora de correlación España

Calculadora de correlación: convierte una covarianza y dos desviaciones estándar en el coeficiente de correlación y mira cómo se mueven juntos dos activos.

Calculadora de correlación España
Coeficiente de correlación —
Covarianza —
Producto de las desviaciones estándar —

Nos esforzamos siempre por utilizar los datos más recientes para cada variable, de modo que nuestros resultados e informes sean lo más exactos posible. Aun así, pueden producirse errores: no debe basarse únicamente en esta herramienta ni en su informe, y no asumimos responsabilidad alguna por las decisiones que se tomen a partir de ella.

Para qué sirve

La calculadora de correlación convierte una covarianza y dos desviaciones estándar en el coeficiente de correlación, un único número entre -1 y +1 que mide cómo se mueven juntos dos activos.

Fuentes de datos y parámetros

Esta calculadora utiliza fórmulas financieras estándar y funciona íntegramente en tu navegador. No necesita datos externos: el resultado se calcula solo a partir de los valores que introduces arriba.

Nos esforzamos siempre por utilizar los datos más recientes para cada variable, de modo que nuestros resultados e informes sean lo más exactos posible. Aun así, pueden producirse errores: no debe basarse únicamente en esta herramienta ni en su informe, y no asumimos responsabilidad alguna por las decisiones que se tomen a partir de ella.

La fórmula

correlación = covarianza ÷ (desviación_estándar1 × desviación_estándar2)

Cómo funciona

Divide la covarianza entre el producto de las dos desviaciones estándar. Este reescalado elimina las volatilidades individuales y deja solo la fuerza y la dirección de la relación.

Dónde se utiliza

  • Juzgar cuánta diversificación aporta realmente un segundo activo
  • Convertir una covarianza en una cifra comparable de -1 a +1
  • Comprobar si dos posiciones se mueven juntas, en sentido opuesto o de forma independiente

Ejemplo práctico

Con una covarianza de 0,01 y desviaciones estándar de 0,15 y 0,1, el producto de las desviaciones estándar es … y el coeficiente de correlación es …, una relación positiva fuerte.

Qué hace la calculadora de correlación

Convierte una covarianza y dos desviaciones estándar en el coeficiente de correlación, un número que describe cómo se mueven dos activos uno respecto al otro. La covarianza sola es difícil de leer, porque su tamaño depende de la volatilidad de los activos y de las unidades. La correlación la reescala a un rango fijo entre -1 y +1, y así puedes interpretarla enseguida y compararla entre cualquier par de inversiones.

En lugar de preguntarte si una covarianza es grande o pequeña, sabes si los dos activos están muy ligados, poco relacionados o van en direcciones opuestas, algo básico para construir carteras, gestionar el riesgo y diversificar.

Cómo se calcula

Se divide la covarianza entre los dos activos por el producto de sus desviaciones estándar:

correlación = covarianza / (desviación estándar 1 × desviación estándar 2)

El producto de las desviaciones estándar es la covarianza máxima que podrían tener los dos activos si se movieran perfectamente juntos. Al dividir la covarianza real por ese máximo, la relación queda expresada como fracción del vínculo más fuerte posible, y por eso el resultado siempre está entre -1 y +1, sean cuales sean las volatilidades.

Como las volatilidades individuales están en el denominador, se cancelan en la cifra final. Un par de bonos muy estables y un par de acciones de crecimiento muy movidas pueden tener exactamente la misma correlación aunque sus covarianzas no se parezcan en nada. La correlación aísla la relación y deja fuera la escala.

Cómo interpretar el resultado

  • Cerca de +1. Los dos activos se mueven casi a la vez: cuando uno sube, el otro sube en proporción. Combinarlos diversifica poco.
  • Alrededor de 0. No hay una relación lineal significativa. Los activos se mueven de forma bastante independiente, lo que ayuda a repartir el riesgo.
  • Cerca de -1. Los activos se mueven en direcciones opuestas. Cuando uno cae, el otro tiende a subir, lo que puede suavizar mucho los altibajos de una cartera combinada.

La mayoría de los pares reales están en algún punto intermedio. Dos grandes acciones del mismo mercado pueden tener una correlación de 0,7 u 0,8, mientras que una acción y un bono del Estado suelen estar cerca de cero o incluso algo por debajo durante una crisis. Dónde cae un par indica cuánta diversificación real obtienes.

Por qué la correlación guía la diversificación

Tener dos activos solo reduce el riesgo si no caen al mismo tiempo. Dos inversiones con una correlación cercana a +1 casi no protegen, porque bajan juntas. Dos con una correlación baja o negativa se compensan, y la cartera combinada oscila menos que cada posición por separado.

Por eso los gestores profesionales vigilan la matriz de correlaciones de sus posiciones. Añadir un activo que se comporta distinto a todo lo demás puede reducir el riesgo total aunque ese activo sea volátil por sí solo. La correlación dice si un candidato va a diversificar la cartera o solo añadirá más de la misma exposición.

Cómo usar la calculadora

  1. Introduce la covarianza entre los rendimientos de los dos activos.
  2. Introduce la desviación estándar del primer activo.
  3. Introduce la desviación estándar del segundo activo.

La herramienta muestra el coeficiente de correlación, la covarianza introducida y el producto de las dos desviaciones estándar, es decir, el denominador del cálculo. Si ya tienes la covarianza y las volatilidades de una hoja de cálculo o un programa estadístico, obtienes una correlación interpretable al momento.

Prueba algunas variaciones: sube la covarianza con las desviaciones estándar fijas y verás la correlación acercarse a +1; ponla en negativo y se irá hacia -1.

Errores frecuentes

  • Confundir correlación con causalidad. Una correlación alta indica que dos activos tienden a moverse juntos, no que uno cause el movimiento del otro. Los dos pueden estar respondiendo a un factor común, como los tipos de interés o el ciclo económico.
  • Tratar la correlación como fija. Las correlaciones cambian con el tiempo y a menudo se disparan hacia +1 en las crisis, justo cuando más falta hace la diversificación. Una cifra medida en una época tranquila puede subestimar el riesgo en un desplome.
  • Ignorar el signo. Una correlación de -0,8 refleja una relación tan fuerte como una de +0,8, pero con un comportamiento opuesto y a menudo más útil para una cartera.

Del número a la decisión

Una cartera no es una simple lista de apuestas: su riesgo global depende de cómo se mueven las piezas entre sí. Con la correlación ves si un activo diversifica de verdad tu cartera o refuerza una exposición que ya tienes. Úsala junto a un análisis de volatilidad y de riesgo de cartera para decidir qué activos combinar, y revisa las cifras cuando cambien las condiciones del mercado.

Este artículo es solo información general y no constituye asesoramiento financiero.

Acerca de esta calculadora de correlación

Usa esta calculadora de correlación para obtener al instante una estimación basada en los datos que introduces. Ajusta los campos según tu situación o consulta todas nuestras calculadoras para planificar el siguiente paso.

Frequently asked questions

¿Cómo funciona la calculadora de correlación?
Divide la covarianza entre dos activos por el producto de sus desviaciones estándar. El resultado es el coeficiente de correlación, un número entre -1 y +1 que describe con qué fuerza y en qué dirección se mueven juntos los dos activos. La herramienta muestra también la covarianza introducida y el producto de las desviaciones estándar para que puedas seguir el cálculo.
¿Qué es un coeficiente de correlación?
Mide la relación lineal entre dos variables en una escala que siempre va de -1 a +1. Un valor de +1 significa que los dos activos se mueven perfectamente a la vez, -1 que se mueven en direcciones exactamente opuestas y 0 que no hay relación lineal entre ellos.
¿Cuál es la diferencia entre covarianza y correlación?
La covarianza indica la dirección de la relación, pero su tamaño depende de las unidades y de la volatilidad de los activos, así que cuesta interpretarla por sí sola. La correlación es la covarianza dividida por el producto de las desviaciones estándar, lo que elimina esas escalas y deja un número entre -1 y +1 que se puede comparar entre distintos pares de activos.
¿Por qué importa la correlación para la diversificación?
La diversificación funciona mejor cuando los activos no se mueven juntos. Con una correlación baja o negativa, cuando un activo cae el otro tiende a mantenerse o subir, y la cartera oscila menos. Combinar activos con una correlación positiva alta protege mucho menos, porque tienden a caer a la vez.
¿Puede la correlación ser mayor que 1?
No. Por definición siempre está entre -1 y +1. Si tus datos dan un valor fuera de ese rango, la covarianza y las desviaciones estándar no son coherentes, porque una covarianza válida nunca supera el producto de las dos desviaciones estándar.
¿Se mantienen privados mis datos?
Sí. El cálculo se ejecuta por completo en tu navegador. Nada de lo que introduces se sube, guarda ni comparte.

Sobre el autor

Taha Kheirandish

Escrito y revisado por

Taha Kheirandish

Estudiante de economía e investigador independiente

Taha Kheirandish lee los códigos fiscales como otros leen mapas: para averiguar adónde lleva realmente un sistema, y no adónde dice que lleva.

Estudia economía y su trabajo aquí es comparativo por diseño. El complemento por retrasar la jubilación en Quebec, la deducción por desplazamiento en Alemania, el tope de subida del alquiler en los Países Bajos: cada una es una decisión sobre cómo debe moverse el dinero, y cada una se lee distinta cuando se pone junto a otras ocho. Construye y comprueba estas calculadoras en nueve mercados a partir de fuentes primarias: la norma antes que un resumen, la circular del ministerio antes que la noticia que la cita.

Ese es también el criterio editorial del sitio. Cada tipo, cada umbral y cada tramo lleva aquí el documento del que se leyó y la fecha en que entra en vigor, y se revisa cuando cambia la ley, no cuando alguien se da cuenta.

Es investigador, no asesor colegiado, y nada de este sitio es asesoramiento financiero personalizado. Son cálculos hechos con cuidado y con las fuentes a la vista, para que pueda comprobarlos y llevárselos a quien sí pueda asesorarle.

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