Calculadora de la desviación estándar de la rentabilidad España

Calculadora de desviación estándar de la rentabilidad: introduce cinco rentabilidades y obtén la media, la varianza y la volatilidad de una inversión.

Calculadora de la desviación estándar de la rentabilidad España
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Desviación estándar —
Rentabilidad media —
Varianza —

Nos esforzamos siempre por utilizar los datos más recientes para cada variable, de modo que nuestros resultados e informes sean lo más exactos posible. Aun así, pueden producirse errores: no debe basarse únicamente en esta herramienta ni en su informe, y no asumimos responsabilidad alguna por las decisiones que se tomen a partir de ella.

Para qué sirve

La calculadora de la desviación estándar de la rentabilidad mide cuánto varía una serie de rentabilidades en torno a su media. Una desviación estándar más alta significa más volatilidad y un abanico más amplio de resultados posibles; una cifra baja indica rentabilidades más estables y previsibles.

Fuentes de datos y parámetros

Esta calculadora utiliza fórmulas financieras estándar y funciona íntegramente en tu navegador. No necesita datos externos: el resultado se calcula solo a partir de los valores que introduces arriba.

Nos esforzamos siempre por utilizar los datos más recientes para cada variable, de modo que nuestros resultados e informes sean lo más exactos posible. Aun así, pueden producirse errores: no debe basarse únicamente en esta herramienta ni en su informe, y no asumimos responsabilidad alguna por las decisiones que se tomen a partir de ella.

La fórmula

s = √( Σ(rᵢ − r̄)² ÷ (n − 1) ), donde r̄ es la rentabilidad media y n el número de periodos

Cómo funciona

Introduce la rentabilidad de cada uno de los cinco periodos. La herramienta calcula la media, mide después la distancia de cada periodo a esa media, eleva al cuadrado esas diferencias y aplica la fórmula muestral (dividiendo entre n menos 1) para obtener la varianza. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.

Dónde se utiliza

  • Comparar la volatilidad de dos fondos o carteras
  • Aportar la medida de riesgo de un ratio de Sharpe o de Sortino
  • Valorar si una serie de rentabilidades es estable o errática

Ejemplo práctico

Una cartera rinde 10 %, 12 %, 8 %, 15 % y 5 % en cinco años. La rentabilidad media es …, la varianza es … y la desviación estándar muestral es … — una medida de cuánto oscilan los resultados anuales en torno a esa media.

Qué hace la calculadora de la desviación estándar de la rentabilidad

Mide cuánto varía una serie de rentabilidades alrededor de su media. La media indica el resultado típico, y la desviación estándar, cuánto se alejan de ella los resultados concretos, es decir, hasta qué punto puedes fiarte de esa media. Es el indicador de riesgo más usado y convierte la impresión de que una inversión es más movida que otra en una cifra comparable.

Introduce la rentabilidad de cinco periodos y la herramienta muestra la rentabilidad media, la varianza y la desviación estándar, que juntas describen cuánto rindió una inversión de media y lo constante que fue.

Por qué la volatilidad importa tanto como la media

Dos carteras pueden tener la misma rentabilidad media y ser muy distintas: una da resultados parecidos año tras año y la otra salta entre grandes ganancias y pérdidas dolorosas que casualmente dan la misma media. La media sola no lo muestra; la desviación estándar, sí.

Esto importa en decisiones reales. Una inversión muy volátil puede obligarte a vender en el peor momento, porque necesitas el dinero en plena caída o porque los vaivenes se hacen insoportables. Además, frena el crecimiento a largo plazo: una sucesión de grandes subidas y bajadas suele acabar más abajo que un camino más suave con la misma media, porque recuperar una pérdida exige una ganancia proporcionalmente mayor.

Cómo se calcula

  1. Obtener la media: suma las cinco rentabilidades y divide entre cinco.
  2. Medir cada desviación: resta la media a cada rentabilidad para ver cuánto quedó por encima o por debajo.
  3. Elevar al cuadrado y sumar: eleva cada desviación al cuadrado, para que las negativas y las positivas cuenten igual como dispersión, y súmalas.
  4. Dividir y sacar la raíz: divide la suma entre el número de periodos menos uno para obtener la varianza muestral y saca la raíz cuadrada para volver a las unidades originales.

La desviación estándar se expresa en los mismos puntos porcentuales que las rentabilidades. Si una cartera tiene una rentabilidad media del 10 % y una desviación estándar del 4 %, si los rendimientos siguen una distribución aproximadamente normal, unos dos años de cada tres quedan entre el 6 % y el 14 %.

Muestra o población

La calculadora divide entre el número de periodos menos uno, y no entre el número de periodos. Es la desviación estándar muestral, y ese ajuste, llamado corrección de Bessel, corrige una ligera tendencia a subestimar la variabilidad real cuando unas pocas rentabilidades se toman como muestra de un historial más largo y desconocido. Como casi siempre se trabaja con un periodo limitado de rentabilidades pasadas, y no con todas las que dará una inversión, la versión muestral es la opción adecuada por defecto.

La diferencia se reduce a medida que hay más periodos, pero con pocos datos se nota, y por eso conviene dejarlo claro.

Cómo leer el resultado

Una desviación estándar sirve sobre todo para comparar. Un 12 % solo dice poco; junto a un fondo parecido con un 6 %, muestra que el primero oscila alrededor del doble.

  • Compara inversiones parecidas. La volatilidad depende de la clase de activo: un fondo de renta variable se compara con otros de renta variable, no con uno de renta fija.
  • Relaciónala con la rentabilidad. Una desviación estándar mayor solo compensa si viene con suficiente rentabilidad adicional, que es lo que miden los ratios de Sharpe y de Sortino.
  • Ten en cuenta el tamaño de la muestra. Cinco periodos dan una primera idea; un historial más largo, una estimación más estable. Toma una serie corta como una indicación, no como un veredicto.

Limitaciones

La desviación estándar trata igual las subidas que las bajadas, aunque a la mayoría de los inversores solo les preocupan las bajadas; por eso existe el ratio de Sortino, que se centra en la volatilidad perjudicial. También supone que las rentabilidades se reparten más o menos en forma de campana, lo que subestima el riesgo de caídas raras pero graves. Y describe el pasado, no garantiza el futuro, así que úsala como un dato más y no como la última palabra.

De la cifra a la decisión

Saber cuánto oscilan las rentabilidades de una inversión te permite decidir cuánto poner en ella, fijar expectativas que vas a poder mantener y no asustarte con un año malo normal. Usa la calculadora para medir la dispersión de una serie de rentabilidades, compararla con otras opciones y usarla en los ratios ajustados al riesgo que dicen si la recompensa compensa.

Este artículo es solo información general y no constituye asesoramiento financiero.

Acerca de esta calculadora desviación estándar rentabilidad

Usa esta calculadora desviación estándar rentabilidad para obtener al instante una estimación basada en los datos que introduces. Ajusta los campos según tu situación o consulta todas nuestras calculadoras para planificar el siguiente paso.

Frequently asked questions

¿Cómo funciona la calculadora de la desviación estándar de la rentabilidad?
Introduce la rentabilidad de cinco periodos. La calculadora obtiene la media, mide la distancia de cada periodo a esa media, eleva al cuadrado esas diferencias y divide la suma entre el número de periodos menos uno para obtener la varianza muestral. La desviación estándar es la raíz cuadrada de esa varianza, en las mismas unidades que las rentabilidades.
¿Por qué importa la desviación estándar al invertir?
Es la medida de riesgo más habitual. Indica cuánto oscilan las rentabilidades alrededor de su media, así que dos carteras con la misma rentabilidad media pueden ser muy distintas. Una cifra más alta significa un abanico más amplio de resultados posibles en un año concreto.
¿Cuál es la diferencia entre desviación estándar muestral y poblacional?
La muestral divide entre el número de periodos menos uno y la poblacional, entre el número de periodos. Esta herramienta usa la muestral porque una serie corta de rentabilidades pasadas suele tratarse como una muestra de un historial más largo y desconocido, no como la población completa.
¿Una desviación estándar baja es siempre mejor?
No necesariamente. Una desviación baja significa rentabilidades más estables, que muchos inversores prefieren, pero una volatilidad muy baja suele venir con rentabilidades esperadas menores. El nivel adecuado depende de tu horizonte y de cuánta fluctuación aguantas sin cambiar de plan.
¿Cómo se relaciona la desviación estándar con el ratio de Sharpe?
El ratio de Sharpe divide la rentabilidad en exceso de una cartera entre su desviación estándar, así que la cifra de esta calculadora es uno de sus datos. Con la misma rentabilidad en exceso, una desviación estándar menor da un ratio de Sharpe más alto, es decir, mejor rentabilidad ajustada al riesgo.
¿Mis datos son privados?
Sí. El cálculo se ejecuta por completo en tu navegador. Nada de lo que introduces se sube, guarda ni comparte.

Sobre el autor

Taha Kheirandish

Escrito y revisado por

Taha Kheirandish

Estudiante de economía e investigador independiente

Taha Kheirandish lee los códigos fiscales como otros leen mapas: para averiguar adónde lleva realmente un sistema, y no adónde dice que lleva.

Estudia economía y su trabajo aquí es comparativo por diseño. El complemento por retrasar la jubilación en Quebec, la deducción por desplazamiento en Alemania, el tope de subida del alquiler en los Países Bajos: cada una es una decisión sobre cómo debe moverse el dinero, y cada una se lee distinta cuando se pone junto a otras ocho. Construye y comprueba estas calculadoras en nueve mercados a partir de fuentes primarias: la norma antes que un resumen, la circular del ministerio antes que la noticia que la cita.

Ese es también el criterio editorial del sitio. Cada tipo, cada umbral y cada tramo lleva aquí el documento del que se leyó y la fecha en que entra en vigor, y se revisa cuando cambia la ley, no cuando alguien se da cuenta.

Es investigador, no asesor colegiado, y nada de este sitio es asesoramiento financiero personalizado. Son cálculos hechos con cuidado y con las fuentes a la vista, para que pueda comprobarlos y llevárselos a quien sí pueda asesorarle.

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